UC彩票备用网址 大连化物所制备出高灵敏非铅钙钛矿光电探测器

  • 上述研究结果将有效推进对光能转化过程中分子机理的研究。
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  2018-10-17日新闻讯:中国科学院大学博士生导师,遗传与发育生物学研究所王秀杰研究组与动物所周琪研究组、基因组所杨运桂研究组通过合作研究发现,在中枢神经系统通过Nestin-Cre特异地敲除Mettl3导致小鼠出现严重的运动功能障碍,并伴随哺乳期死亡。解剖和病理切片检测发现由Mettl3敲除引起的m6A甲基化修饰的缺失严重影响大脑皮层和小脑的发育,导致大脑皮层变薄和小脑萎缩。进一步研究发现,m6A甲基化修饰的缺失引起小脑内颗粒神经元分化和成熟过程中基因表达调控紊乱,最终导致颗粒神经元大量凋亡。该研究揭示了METTL3介导的m6A修饰调控在哺乳动物中枢神经系统发育中的重要作用。

  相关研究工作得到国家自然科学基金、国家“万人计划”青年拔尖人才支持计划和中国科学院青年创新促进会的大力支持。

  为了系统研究新丰江水库的结构特点以及地震发生的机制,中国科学院大学博士生导师,广州地球化学研究所同位素国家重点实验室的孙新蕾研究员和中国科学院大学博士生何立朋(培养单位:中科院广州地球化学研究所)等人,利用2012-2015年新丰江地震台网的14台宽频地震仪,以及他们布设的41台短周期流动地震仪记录的地震数据,对新丰江地区的地震分布、速度结构以及震源机制等问题进行了系统的研究,得到了该地区从未有过的地下精细速度结构模型,并对地震的时空变化做了详细讨论。主要结论如下:

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  专家委员会认为两项标准分别对青稞中直链淀粉和支链淀粉含量的测定和高寒草甸土壤持水能力等级划分提供了技术依据,起到了全面、客观、准确的指导作用。

  相关论文发表于ThePlantJournal(DOI:10.1111/tpj.13956),中国科学院大学博士研究生李达和靳怀冰(培养单位:中科院遗传与发育生物学研究所)为共同第一作者,王道文研究员和董玲丽副研究员为共同通讯作者,美国农部西部区域研究中心的霍纳新和顾永强博士也为研究的顺利完成作出了重要贡献。该研究主要由国家重点研发项目(2016YFD0100500)、国家基金委面上项目(31471483)以及中国科学院战略性先导专项项目(XDA08020302)资助。

  中国合格评定国家认可委员会委托以吕成远为组长、韩秀卿和王琪为组员的技术评审专家组,对青海盐湖所盐湖化学分析测试中心进行了实验室认可/资质认定及扩项现场复评审。 该研究团队于2018年4月下旬起在沪皖等地进行了示范,共铺设光降解吸附网3000多张,覆盖水域总面积近4万平方米,治污效果明显。经检测,安徽省肥东县定光河各项水质指标均有较大幅度提升;上海市天山公园水质代表性指标均从劣五类水改善至五类水以上,其中,化学需氧量从劣五类改善至三类水,氨氮三类水改善至二类水;其它示范地同样具有类似明显成效。技术本身具有较强的原创性和先进性,对特定有机污染物的降解速度与传统材料相比提高5-10倍,有望对传统污水处理技术带来变革,推广应用于服务国计民生、解决国家污染防治重大需求。

  2006年以来,中国科学院大学博士生导师,遗传与发育生物学研究所王道文团队以冬小麦品种小偃81为材料,分别制备了六个醇溶蛋白染色体位点的缺失突变体,为解析其结构与功能奠定了基础。在该研究中,团队对位于6D染色体短臂的Gli-D2位点进行了分析。通过BAC克隆测序和拼接,获得了该位点的421kb序列,注释出了10个a-醇溶蛋白的编码基因,其中7个结构完整并在发育籽粒中高水平表达。在物理结构和基因组成等方面,小偃81的Gli-D2与中国春小麦以及小麦D基因组供体粗山羊草中的直向同源位点间存在较大差别,表明Gli-D2在普通小麦及其近缘物种中存在丰富的遗传多样性。通过多年多点试验,发现小偃81和Gli-D2缺失系(DLGliD2)在株高、生育期以及籽粒产量等方面没有显著差别,但DLGliD2的面筋、面团、面包加工品质以及籽粒赖氨酸含量显著优于小偃81。转录组学和生化试验表明,DLGliD2籽粒中醇溶蛋白含量降低、谷蛋白和谷蛋白大聚体含量上升、蛋白质二硫键异构酶的表达与活性也明显升高,这是DLGliD2面包加工品质提升的重要原因。利用分子标记辅助选择将Gli-D2的缺失变异转入强筋小麦品种郑麦366,可进一步提高其面筋与面团功能指标以及面包加工品质。因此,该研究为解析栽培小麦Gli-D2位点的结构与功能提供了新信息,创制出了对改良小麦终用途和营养功能品质具有实用价值的新种质。综合本研究以及前人发表的结果,团队建议适当降低醇溶蛋白(或其同源蛋白)的含量是改进小麦以及其它禾本科作物籽粒品质的一个重要途径。

  为了系统研究新丰江水库的结构特点以及地震发生的机制,中国科学院大学博士生导师,广州地球化学研究所同位素国家重点实验室的孙新蕾研究员和中国科学院大学博士生何立朋(培养单位:中科院广州地球化学研究所)等人,利用2012-2015年新丰江地震台网的14台宽频地震仪,以及他们布设的41台短周期流动地震仪记录的地震数据,对新丰江地区的地震分布、速度结构以及震源机制等问题进行了系统的研究,得到了该地区从未有过的地下精细速度结构模型,并对地震的时空变化做了详细讨论。主要结论如下: ”

  土壤碳库是陆地生物圈内最大的碳库,分别是大气碳储量的3.3倍,植被碳储量的4.5倍。其微小的变化会对大气CO2浓度产生重要影响,因此在全球碳循环中起着重要作用。而作为气候变化的敏感区,青藏高原的气温升高、降水不均匀变化、以及氮沉降可能显著的改变该区域土壤碳的分解释放,形成气候变暖的正反馈。探究这种关系之前,需明确土壤碳库的大小及其分布特征。尽管对青藏高原草地生态系统土壤碳库已经进行了相关的研究,但由于缺乏对灌丛生态系统土壤碳的观测资料,学术界迄今对该区域土壤有机碳的估算存在很大的不确定性。

  研究小组以青海省灌丛生态系统土壤碳为研究对象,在2011至2013年间对该区域的59处样地进行了采样,获取了177个土壤剖面的上千份土壤样品。通过曲线拟合,多元回归分析,克里金插值法等方法,评估了青海省土壤碳库储量及其控制因素。研究人员发现,青海省灌丛生态系统系统1m土壤碳库为1.36PgC(1Pg=1015g);灌丛碳储量分布从东往西,从南往北逐渐降低;结合气候要素与土壤信息表明,温度与降水的增加以及土壤pH的降低都会促进土壤有机碳的增加。上述结果证明青海省灌丛土壤是一个显著的“碳汇”。

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